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中文社区下载节点已经镜像 Windows x64 与 macOS Apple Silicon 安装包,普通用户直接点击对应系统的按钮即可。
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OpenHuman 不是只藏在终端里的 Agent,而是一个有独立 GUI、长期记忆和本地知识库的个人 AI 工作台。 你可以在桌面端管理 Memory Tree、连接 Obsidian Vault、接入日历与邮箱,并让 AI 持续理解你的真实上下文。

安装包由中文社区下载服务器托管,当前同步 Windows x64 和 macOS Apple Silicon 版本,下载清单包含文件大小、SHA-256 和上游来源。
安装包校验、文件名和上游来源可查看 下载清单 或 GitHub Release。
从桌面客户端、安装入口、模型配置、长期记忆到集成能力,先跑通最小闭环,再把 OpenHuman 放进真实个人工作流。
OpenHuman 的目标不是多一个聊天窗口,而是把你的人、事、项目、偏好、历史记录和工具上下文组织成长期可用的个人系统。
理解产品定位Overview首屏以官方桌面客户端为中心,让中文用户先看到真实工作台,再进入安装、模型、记忆和集成配置。
开始快速上手Overview把人物、项目、偏好和事件沉淀为可追踪的记忆树,让 AI 在下一次任务里能接着理解你的真实上下文。
查看记忆系统Overview记忆落在本地 Markdown / Obsidian 生态里,用户和 Agent 都能阅读、修订、链接和复盘。
查看知识库说明Overview连接邮件、日历、协作、知识库和自动化工具,让 OpenHuman 从真实工作流里获取上下文,而不是停留在孤立对话里。
查看集成能力Overview桌面端、本地知识库、本地模型和权限边界是第一等公民,适合把私人数据放进可控环境。
查看隐私边界中文社区下载节点已经镜像 Windows x64 与 macOS Apple Silicon 安装包,普通用户直接点击对应系统的按钮即可。
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OpenHuman Desktop → Settings → Models → Add ProviderOpenHuman Desktop → Memory → Connect Obsidian VaultOpenHuman Desktop → Integrations → Connect one tool at a timeOpenHuman 是面向个人工作流的桌面 AI Agent,它试图把你的本地知识库、日历、邮件、浏览器、协作工具和模型能力连成一个长期运行的个人上下文系统。
查看完整介绍 ↗建议先从桌面客户端和快速开始文档入手,只接入一个稳定模型和一个干净的记忆空间,确认最小闭环后再逐步增加集成。
查看快速开始 ↗普通聊天机器人更擅长即时问答,OpenHuman 更强调长期记忆、用户可读的 Obsidian / Markdown 知识库、真实工具连接和可控权限边界。
查看对比说明 ↗OpenHuman 把会话、人物、项目、偏好和事件沉淀为长期记忆,让下一次任务能继承上下文,不需要用户反复重述背景。
查看 Memory Tree ↗记忆可以进入 Obsidian / Markdown 生态,用户能检查、修正、链接和迁移,避免把私人上下文完全藏在不可见数据库里。
查看 Obsidian Wiki ↗通过 118+ OAuth 集成、原生工具、本地 AI 和模型路由,OpenHuman 更接近一个个人上下文操作系统,而不只是桌面聊天窗口。
查看集成入口 ↗聚合中文社区下载节点、Windows 与 macOS 安装包、校验信息,以及中文用户常见网络环境说明。
进入安装指南Topic解释长期记忆如何组织人物、项目、偏好、事件和工具上下文,以及为什么它适合个人知识管理。
进入记忆专题Topic梳理本地模型、桌面端、本地知识库和权限边界,帮助你判断哪些数据适合接入 OpenHuman。
进入隐私专题根据任务难度、隐私边界、成本和延迟选择合适模型,支持云端模型、本地模型和混合使用。
查看模型路由OpenHuman在适合的场景里使用本地模型和本地推理,把更敏感或低延迟的任务留在自己的设备上。
查看本地 AIOpenHuman通过原生工具访问桌面、本地文件、浏览器和第三方服务,让 Agent 能在真实工作流里行动。
查看原生工具OpenHuman让系统在后台持续整理上下文、发现待办和更新记忆,使个人 AI 不只在你发消息时才工作。
查看后台循环OpenHuman面向中文用户整理下载安装、GitHub 访问、模型供应商、网络稳定性和安装包校验的常见注意事项。
查看环境说明OpenHuman从桌面端、记忆、集成、模型路由和本地知识库几个层面理解 OpenHuman 的系统组成。
查看架构说明